データ-
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最高水準のデータサイエンスを、貴社のビジネスに。大規模言語モデル（大規模言語モデル）の企業構築から、予測人工知能の開発、データ基盤の整備まで、次世代の意思決定を支援するコンサルティングファーム。
人工知能 情報技術
（概念実証）の罠を抜け出し、本番環境で確実にを生み出す人工知能システムを設計・開発します。
エンタープライズ -人工知能
パブリッククラウドに依存せず、社内の機密データを学習させたセキュアな大規模言語モデル環境を構築。アーキテクチャによる高精度な企業内検索を実現します。
蓄積された各種ログデータから、需要予測、購買動向、機械設備の故障予知等を行うための軽量・高速な機械学習モデル（等）を開発し提供します。
/ データ
作成した人工知能モデルの予測精度劣化を防ぐための監視パイプライン構築。また、やを活用した全社横断的なデータ統合基盤を整備します。
ビジネスのドメイン特化型チーム。
「人工知能を作ること」が目的ではありません。名古屋人工知能アナリティクスは、製造業や金融業などの深いドメイン知識を持つコンサルタントと、等で実績を持つデータサイエンティストがタッグを組みます。
既存の業務フローを詳細にヒアリングし、アルゴリズムの選定からユーザー画面/ユーザー体験の実装、運用における現場への定着化（チェンジマネジメント）までをシームレスに支援します。
ソリューションを詳しく見る →
’ データ.
人工知能導入に関する初回のオンラインコンサルティングは無料で承っております。現在のデータの状態や課題についてお聞かせください。
株式会社名古屋人工知能アナリティクス 本社
〒450-0002
愛知県名古屋市中村区名駅1-1-4 セントラルタワーズ 42
よくあるご質問 (よくある質問)
質問: 独自の大規模言語モデル（生成人工知能）を作るにはどれくらいのデータが必要ですか？
回答: 既存モデルに（検索拡張生成）技術を組み合わせる手法であれば学習不要であり、数百〜数千件の等のドキュメントがあれば実用可能です。
質問: 人工知能プロジェクトが（実証実験）止まりになるリスクが不安です。
回答: 弊社では初期段階で明確な「ビジネス上のゴール（）」を策定し、フェーズを小さく区切るアジャイル開発を行うことで頓挫リスクを下方に抑えます。